Guide
정확도를 높이는 촬영 가이드
분류 모델은 입력 품질에 크게 영향을 받습니다. 얼굴이 가려지거나 역광이 심한 이미지, 배경에 여러 동물이 함께 있는 이미지에서는 확률 차이가 작아질 수 있습니다.
- 한 번에 한 마리만 보이게 촬영합니다.
- 얼굴, 귀 모양, 몸통 윤곽이 충분히 보이게 합니다.
- 흔들림이 적고 밝은 환경에서 촬영합니다.
- 분류 결과는 참고용으로 보고, 중요한 판단에는 사용하지 않습니다.
Teachable Machine Model
PetVision은 사용자가 직접 업로드한 동물 이미지나 웹캠 화면을 분석해 개와 고양이를 분류하는 실험형 AI 웹 도구입니다. 단순 분류 결과만 보여 주는 것이 아니라, 모델이 어떤 상황에서 강하고 약한지, 어떻게 정확도를 높일 수 있는지까지 함께 설명합니다.
Why This Site Exists
PetVision은 AI 모델 데모를 넘어, 실제 사용자가 결과를 이해하고 검토할 수 있도록 만든 정보형 사이트입니다. 모델 출처, 한계, 개인정보 처리 원칙, 문의 채널을 모두 공개합니다.
Animal Detector
업로드 이미지 판별을 기본으로 제공하고, 원하면 웹캠으로 실시간 분류도 할 수 있습니다. 분석 결과는 클래스별 확률 막대로 함께 표시됩니다.
웹캠 기능은 HTTPS 환경 또는 localhost에서 동작합니다. 분석은 브라우저 안에서 실행되며, 사용자가 별도로 전송하지 않는 한 이미지를 서버에 저장하지 않습니다.
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분류 모델은 입력 품질에 크게 영향을 받습니다. 얼굴이 가려지거나 역광이 심한 이미지, 배경에 여러 동물이 함께 있는 이미지에서는 확률 차이가 작아질 수 있습니다.
Model Notes
이 AI는 개와 고양이라는 두 범주를 빠르게 구분하는 데 초점을 맞춘 경량 분류 모델입니다. 품종 식별, 건강 상태 판독, 행동 해석 같은 전문적 판단을 제공하지는 않습니다.
Editorial Value
PetVision은 모델 체험만 제공하는 랜딩 페이지가 아니라, 사용 목적, 예상 오차, 개인정보 처리, 운영 목적, 문의 채널을 함께 제공하는 정보 중심 사이트입니다. 방문자가 결과를 이해하고 책임 있게 해석할 수 있도록 설명형 콘텐츠를 우선 배치했습니다.
특히 콘텐츠를 과도하게 압축한 얇은 페이지를 피하기 위해, 메인 분석 기능 외에도 사용법, 모델 한계, 운영 의도, 자주 묻는 질문, 제휴 문의, 운영 정책 페이지를 분리해 제공합니다.
Trust Signals
운영 정보는 About 페이지, 개인정보 원칙은 Privacy 페이지에서 확인할 수 있습니다.
FAQ
현재 사이트의 기본 동작은 브라우저 안에서 모델을 로드하고 이미지를 분석하는 방식입니다. 문의 폼을 통해 사용자가 직접 제출한 정보 외에, 업로드한 분류용 이미지를 별도 저장하는 기능은 구현하지 않았습니다.
어두운 사진, 얼굴이 가려진 사진, 사람이나 여러 동물이 함께 있는 사진, 그림이나 인형 사진에서는 오분류 가능성이 높아집니다.
사이트 체험과 교육적 참고는 가능하지만, 중요한 상업적 판단이나 자동화된 의사결정에 바로 쓰기 전에 별도 검증 절차를 권장합니다.
Partnership
모델 협업, 광고 제휴, 데이터 제안이 있으면 아래 폼으로 보내 주세요. 제안 목적과 예상 협업 형태를 구체적으로 적어 주시면 검토에 도움이 됩니다.
Community
Comments
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